Avec Mimas.ai, nous avons rapidement automatisé la détection de nos documents les plus sensibles pour mieux les sécuriser.

Jun P., Directeur des études

EIXA

Contexte

L’entreprise gère un grand volume de données sensibles (plans, données clients, documents financiers) dans le cadre de projets complexes. Elle avait besoin d’une solution pour identifier, classer et sécuriser ces documents de manière rapide et fiable, sans que leur contenu ne quitte l’entreprise.

Solution

  • Mise en place d’une classification des données en 4 niveaux (public, général, confidentiel, très confidentiel).
  • Développement d’un processus de récolte des documents et d’extraction de leurs données pour traitement de classification par Mimas.ai.

Résultat

  • 100 % des documents soumis au processus complet classifiés en moins de 2h.

Mimas.ai nous aide à réduire considérablement le temps de nos interventions de remédiation sur la qualité de la donnée et de la conformité RGPD.

Jérôme V., Consulting partner

SQLI

Contexte

De grands comptes opérant dans les domaines de l’assurance ont besoin d’accélérer leur mise en conformité RGPD et d’améliorer la qualité de la donnée de leurs systèmes de gestion.

Solution

  • Mise en place d’identifications du risque RGPD (4 niveaux) automatiques pour alimenter des catalogues de données
  • Identification de la qualité de la donnée pour la lutte contre le blanchiment d’argent et le financement du terrorisme (LCB-FT)
  • Intégration de ces deux classificateurs au sein de chaines d’orchestrations dédiées

Résultat

  • 100 % des données traitées par cycle mensuel
  • 99 % de précision atteinte